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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司
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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別，分級(jí)分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來，為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量，分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對(duì)比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。
對(duì)于以矩陣形式存儲(chǔ)的圖像來說，采用模板矩陣（算子）對(duì)源圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計(jì)算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強(qiáng)弱，由一個(gè)用于提取水平方向特征和一個(gè)用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農(nóng)產(chǎn)品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來，通過紋路分布密度，進(jìn)行檳榔的分級(jí)任務(wù)。
鎘在青蝦、南美白對(duì)蝦、大菱鲆中的加樣回收率在50%～60%。電化學(xué)法是近年來發(fā)展較快的一種方法，它以經(jīng)典極譜法為依托，在此基礎(chǔ)上又衍生出示波極譜、陽極溶出伏安法等方法。如劉德盟以鉍微陣列電極為工作電極，鉑薄膜電極為對(duì)電極，Ag/AgCl電極為參比電極，建立了基于溶出伏安法的鉍微陣列電極檢測(cè)飲料中鎘的方法，檢出限為0。064mg·L-1，且具有很好的重復(fù)性，此傳感器用于檢測(cè)橙汁中的鎘，結(jié)果令人滿意。
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